水平悬停
level_v0完整四旋翼点散射模型;机体不平移,旋翼仍持续转动。
- 倾斜
- 0°
- 速度
- 0 m/s
- 散射点
- 25
DeepTelecom · DTUAV-V1 · v1.0.0
基于 Sionna RT 与无人机点散射体运动模型构建的可复现仿真数据集,提供配对的 NPZ 张量、微多普勒频谱 PNG 和标准化 JSON 元数据。
冻结版本de7fc35c…23b3v1.0.0 已核验
Dataset at a glance
Simulation conditions
class_id 保留机器可读短标签;下表同时给出其倾斜角、机体平移速度、散射点模型和样本数量。
pitch30_v10
pitch30:绕仿真 y 轴倾斜 30°
v10:沿轨迹以 10 m/s 平移
level_v0完整四旋翼点散射模型;机体不平移,旋翼仍持续转动。
pitch30_v10完整四旋翼模型绕仿真 y 轴倾斜 30°,沿轨迹平移。
pitch45_v10保持 10 m/s 平移速度,将完整四旋翼模型倾斜至 45°。
single_blade_v0只保留一个旋转叶尖散射点的控制模型;它不代表单旋翼飞行器。
Format and schema
所有公开样本都遵循 NPZ + PNG + JSON 的外层协议;NPZ 内部存在两个已登记的张量 schema,读取时必须检查 tensor_schema_id。
| 记录类型 | 数量 | 说明 |
|---|---|---|
dtuav-etoile-32key-v1 | 44,948 | v1 主张量结构,包含 32 个数组键。 |
dtuav-floor-wall-24key-v1 | 40 | 早期正式样本的 24-key 结构;未伪造缺失数组。 |
| JSON sidecar | 44,988 | 统一记录公开 ID、类别、schema、文件哈希与来源信息。 |
Generation method
公开参考生成器基于 Sionna RT 2.0.1 内置 Étoile 场景。主配置为 28 GHz、20 kHz 和 2,048 个快照。
读取倾斜角、机体速度、初始状态和直线或 Bézier 路径。
计算机体点、旋翼中心与叶片径向点的位置和速度。
求解基站到各 passive receiver probe 的单程 CIR。
以加权复信道平方的相干和近似往返回波,加入 AWGN 后计算 STFT。
生成器输出 NPZ、PNG 和运行元数据;正式发布另由 builder 生成 sidecar、TAR 与校验记录。
复制完整配置后,可将 points_per_blade 从 3 调至 5,使标准模型由 25 增至 41 个点;轨迹可选择固定 +x 的直线或单段四控制点三次 Bézier。
固定一架四旋翼;不支持 waypoint/CSV、多段轨迹或避障规划。新增运动类别需要修改代码并补充测试。模型变化应进入新的实验命名空间。
Curation and integrity
三套来源环境先完成只读清点,再按内容、状态和发布规则统一核验。不同内容的旧编号冲突样本保留为不同公开 ID。
冻结文件、类别、大小与哈希清单。
识别本地副本、无效、未完成和非正式记录。
按内容哈希复核重复与旧编号冲突。
分配连续 ID DTUAV-V1-000001–044988。
构建并核验 140 个确定性 WebDataset TAR。
| 发布前判定 | 数量 | 处理 |
|---|---|---|
| 本地物理副本 | 39,240 | 排除重复存储,不等同于删除独立训练样本 |
| 零字节无效样本 | 1 | 排除 |
| 未完成记录 | 1,077 | 排除 |
| 测试及非正式记录 | 5,109 | 排除 |
| 旧编号冲突 | 70 组 / 144 条 | 内容不同,全部保留并分配不同全局 ID |
de7fc35cb41af3d9c5b2f52dab5483e3ceb623b3Access and usage
以下示例固定到不可变的 Hugging Face commit,后续主分支更新不会静默改变实验输入。
python scripts/download_dataset.py \
--output-dir DeepTelecom_Partial \
--start 0 --end 3import webdataset as wds
base = "https://huggingface.co/datasets/KYGOYUAN/DeepTelecom_Partial/resolve/de7fc35cb41af3d9c5b2f52dab5483e3ceb623b3"
urls = base + "/data/v1/shards/shard-{00000..00003}.tar"
samples = wds.WebDataset(urls, shardshuffle=False).to_tuple(
"__key__", "npz", "png", "json"
)Scope and limitations
Project organization
DeepTelecom 面向无人机无线传播、射线追踪与微多普勒研究整理发布。该表述用于说明项目组织,不代表未经声明的学院官方背书。
访问 ISEE 官方网站GitHub 仓库中的代码和文档采用 Apache-2.0。该许可不自动构成 Hugging Face 数据载荷的独立许可授权。
当前仓库未提供正式论文引用或 DOI;引用时可记录数据集名称、版本 v1.0.0 和固定 HF commit。